Wie KI meine Arbeit als Solution Consultant verändert hat

KI hat meine Arbeit als Solution Consultant (öffnet in neuem Tab) stärker verändert als jedes Tool davor. Ich weiß inzwischen, was GitHub und DNS sind, und habe meinen eigenen KI-Harness gebaut. PRDs und Specs schreibe ich heute aus Kunden-Input. Der Engpass in meiner Woche ist vom Back-Office zur Kundenzeit gewandert. An manchen Tagen fühle ich mich eher wie ein Entwickler als wie ein SC.

Was ich gelernt habe, ohne es zu planen

Vor einem Jahr war GitHub etwas, das unsere Entwickler benutzten. Bei DNS habe ich in IT-Calls einfach genickt. Heute läuft diese Website aus einem GitHub-Repository, und Domain und Mail habe ich selbst umgezogen. Dazu kam eine Publishing-Pipeline. Sie prüft jeden Beitrag gegen meine Stilregeln und schickt mir eine Review-Mail, bevor etwas live geht. So kurz ist der Weg von der Idee zum funktionierenden Ergebnis geworden. Wenn Bauen so günstig ist, gehört es in den Werkzeugkasten jedes SC.

Von der Übergabe in den Build-Flow

Im Handbuch habe ich PreSales als Bindeglied zwischen den Produktteams und der Stimme des Marktes beschrieben. Jahrelang war dieses Bindeglied ein Dokument. In meinen Teams war es das Opportunity Scoping Document (öffnet in neuem Tab). Bevor wir es hatten, kamen Product Management und Professional Services immer wieder mit Fragen zu fehlenden Details zurück.

KI bringt dieses Bindeglied einen Schritt weiter. Aus demselben Kunden-Input entwerfe ich heute an einem Nachmittag ein erstes PRD oder eine technische Spec. Sie zeigt den Datenfluss, listet die offenen Fragen und markiert jede Annahme als Annahme. Produkt und Entwicklung entscheiden weiterhin. Sie starten nur mit einem Dokument, das schon ihre Sprache spricht. Meine Regel dafür hat vier Wörter: KI entwirft, du verantwortest. Nichts, was einem Versprechen gleichkommt, verlässt meinen Schreibtisch ohne den Namen eines Menschen darauf. Ich gebe nicht mehr ab und trete zurück. Ich baue mit, nah an den Leuten, die ausliefern.

Der Engpass ist gewandert

Die Theory of Constraints hat mich gelehrt, nach dem einen Punkt zu suchen, der das ganze System begrenzt. Jahrelang war mein Engpass die Back-Office-Zeit. Zusammenfassungen, Übergabenotizen, Demo-Skripte und Präsentationen haben meine Abende gefressen. Den ersten Entwurf von allen schreibt heute Claude. Ich prüfe ihn und ergänze, was nur ich über den Kunden weiß. Brauchen die Entwürfe Minuten statt Stunden, geht die Zeit zurück zum Kunden. Denn dort entsteht der Wert. Mein Aufwand war nie der Wert. Das Ergebnis des Kunden ist es. Teile des alten Jobs sind weg, und niemand vermisst sie. Es zählt, was du mit den frei gewordenen Stunden machst. Für mich heißt das, den Markt des Kunden zu verstehen.

Warum ich mich manchmal wie ein Entwickler fühle

Skalieren als SC hieß früher längere Tage. Heute heißt es Automatisierung. Ich schreibe kleine Skripte, verbinde Tools und teste einen Workflow, bevor ich ihm vertraue. In manchen Wochen sitze ich länger im Terminal als in einem Foliensatz, und das überrascht mich immer noch. Genau deshalb kann ich mehr Deals unterstützen, ohne die Qualität zu senken.

Wo du anfängst

Nimm eine wiederkehrende Aufgabe, etwa die Zusammenfassung nach einem Discovery-Call, und lass KI sie einen Monat lang entwerfen. Du willst fertige Workflows? Mein kostenloses AI PreSales Skills Plugin für Claude (öffnet in neuem Tab) setzt die Methode des Handbuchs um. Es baut Call-Pläne, Demo-Storyboards, ROI (öffnet in neuem Tab)-Cases und erste RFP (öffnet in neuem Tab)-Antworten. Das Kapitel zum KI-Toolkit (öffnet in neuem Tab) deckt die Grundlagen ab, und die Zukunft von PreSales (öffnet in neuem Tab) zeigt, wohin sich die Rolle entwickelt.